1: AI Agent：大模型驱动的未来

发布时间：2024年12月5日

近期，随着大语言模型（LLM）的深度学习和自然语言理解能力的提升，AI Agent的能力显著增强，成为Prompt工程的进化方向。AI Agent凭借其强大的学习和迁移能力，被视为具备自主能力的核心工具。4月16日的报告指出，大模型参数的提升增强了AI Agent的理解力和泛化能力，使其能够更好地处理多种任务和上下文信息，提供更个性化、连贯的交互体验。

复旦大学的自然语言处理团队详细探讨了LLM-based Agents，认为它们可能是实现人工通用智能（AGI）的关键。AI Agent的发展正迅速引领行业变革，成为当前最热门的研究方向之一，包括OpenAI和其他科技巨头都在积极投入这一领域。通过深度学习和自然语言理解能力的结合，AI Agent不仅简化了复杂任务的处理，还为未来可能的AI社会化发展奠定了基础。

2: 科大讯飞发布星火大模型V4.0，整体超越GPT-4 Turbo

2024年12月5日，科大讯飞在北京发布了星火大模型V4.0及相关落地应用。此次发布会展示了该模型在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理和数学能力等七大核心领域的全面提升。科大讯飞董事长刘庆峰表示，星火V4.0不仅在多个国际主流测试中排名第一，还在代码和数学能力上超越了GPT-4 Turbo。自去年11月以来，讯飞星火App的用户已开发了超过3.7万种个性化AI助手，广泛应用于职场、营销和创作等多场景需求。该App在安卓市场的下载量已超过1.31亿次，显示出其技术的广泛认可和应用。

3: 大模型视觉能力的未来价值探讨

2024年11月29日——视觉的信息丰富度远超文字，未来大模型的实际应用价值将由视觉能力决定。我们在完成任务时，不仅需要解决“它是什么”，还需解决“它在哪里”。智谱发布的GLM-PC正是通过通用视觉能力的提升来应对这一挑战。对人工智能研究领域前沿方向的追踪是提升科研能力和制定战略的关键。通过图文并茂的方式，ICML 2024的研究热点为读者提供了关于机器学习和人工智能前沿研究方向的深入了解和追踪。

4: AI Agent时代来临，推动人工智能迈向新高度

2024年12月5日——随着大模型技术在多个领域的深入应用，基于大模型的人工智能体（AI Agent）正在迎来蓬勃发展的黄金时代。AI Agent的研究不仅是洞察人工智能发展态势的重要窗口，更是人类迈向人工通用智能（AGI）道路上的重要探索之一。2024年，AI Agent结合语言学、心理学、神经学、逻辑学、社会科学、计算机科学等多个学科的精髓，成为支持各行业创新的重要力量。

2024年11月20日的研究显示，通过思考过程的有监督精调、行为决策的偏好学习、结果反思的增强学习等“思考增强训练”，AI Agent正逐渐具备理解、规划、反思与进化的能力。这一进步为AI Agent在医疗、自动驾驶、机器人等领域的应用提供了广阔的前景。

与此同时，数据架构的高度集成化与简化设计正在推动智能基础设施的性能提升，大模型与大数据的结合，如同车之双轮，共同驱动数据价值和企业创新。DataFunCon2024大会也聚焦于大数据和大模型的融合发展，探讨如何利用这两大引擎推动智能时代的进步。

5: AI Agent：大模型时代的“应用程序”

发布时间：2024年12月5日

随着大型模型在各行各业的广泛应用，基于大型模型的人工智能体（AI Agent）正在成为新一代人机交互与协作的关键平台。AI Agent结合了大型语言模型（LLM）的能力、规划能力、记忆和工具使用能力，被视为大模型技术的重要落地方向。比尔·盖茨在2023年11月曾预言，AI Agent将在五年内彻底变革人们与计算机的互动方式。2024年，这一趋势愈加明显，"Agent+"产品不断涌现，AI Agent逐渐成为AI应用层的基本架构，涵盖消费级和企业级应用。甲子光年智库的报告指出，AI Agent不仅是工具，更是能够在金融、医疗、教育等多个领域中提供智能支持的全新生态系统。

6: AI智能体：四大关键部分解析

发布时间：2024年12月7日

AI智能体由规划、记忆、工具与行动四大关键部分组成，分别负责任务拆解与策略评估、信息存储与回忆、环境感知与决策辅助，以及将思维转化为实际行动。根据OpenAI的定义，智能体以大语言模型为核心，具备长期和短期记忆、自主规划能力、自动化执行复杂任务及工具使用等四个特点。规划模块负责将复杂任务分解成可执行的子任务，并评估不同的执行策略。记忆模块则包括短期记忆用于存储对话上下文和长期记忆用于存储用户特征和业务数据。行动模块基于大脑（Brain）给出的决策来执行下一步行动，确保任务的顺利完成。智能体的这些特性将显著提高工作效率和用户体验，同时，智能体也分为单智能体和多智能体。

7: 腾讯发布《2024大模型十大趋势》报告，引领“机器外脑”时代

2024年12月5日——在2024世界人工智能大会上，腾讯正式发布了《2024大模型十大趋势——走进“机器外脑”时代》报告。这一报告正在AI产业界的各大社群中快速传播，详细探讨了科技行业的发展及腾讯在AI领域的实践。报告从技术、应用、社会三个方面预测了AI对经济和社会的影响，并通过十个关键趋势勾勒出一个由大模型驱动的未来。

报告指出，开源生态将通过降低成本实现普惠，推动外脑共享和迭代。人机对齐是大模型产品的重要竞争力，涉及通用人工智能的未来，目前主要有人类反馈和原则型AI两种对齐方法。腾讯云的大模型策略以实用性为核心，构建了全链路的大模型产品矩阵，包括底层基础设施和帮助企业训练专属模型的TI平台。

此外，报告强调人工智能在推理分析、创意生成和情绪智能三个方面取得了显著进展，大模型技术正成为赋能各行各业的关键力量，从算力底座、智力增强到人机协作，正在重塑人类社会，成为人类可依赖的“外脑”。

8: 文心智能体平台AgentBuilder加速智能化开发

2024年12月5日——百度推出的文心智能体平台AgentBuilder，是基于文心大模型的智能体开发平台，旨在为开发者提供便捷的开发工具和方式。该平台支持开发者根据行业领域和应用场景，选择不同开发方式打造智能体。其主要优点包括低成本开发和流量分发路径支持，为用户提供完整的产品开发闭环。

AgentBuilder自2024年4月在百度AI开发者大会上由李彦宏宣布推出以来，已成为开发者的热门选择。它与AppBuilder和ModelBuilder一起构成百度的三大AI开发工具，展示了自然语言作为新编程语言的潜力。此外，AgentBuilder还支持接入多种大模型，如智谱ChatGLM和文心一言，进一步提升了多模态AI Agent创作的可能性。

9: 大模型与业务应用结合加速推进

发布时间：2024年12月5日

随着大模型成本的逐渐降低和可靠性的提升，越来越多的业务应用开始与大语言模型（LLM）相结合。为实现这种结合的顺畅进行，需要开发与现有基础设施兼容的工具和框架，以支持LLM应用的快速开发。2024年，这一趋势已在应用层面催生了大量行业动态。企业开始广泛采用LLM，充分发挥其在各领域的优势，推动行业变革。

与此同时，LLM在自然语言处理和法律推理中的突破性进展，标志着法律科技变革的新时代已经来临。法律大语言模型能够理解、生成和分析复杂的法律文本，为法律行业带来深远影响。此外，中国生成式AI大会（上海站）将于12月5至6日在上海中星铂尔曼大酒店举行，汇聚国内外专家共同探讨生成式AI的前沿技术和应用前景。随着知识表示和抽取技术的进步，构建大规模知识图谱已成为可能，进一步推动大模型的应用落地与创新发展。

10: 钉钉推出7.5版本，AI助理成为亮点

2024年1月9日，钉钉在杭州的产品发布会上正式发布了7.5版本，其中最引人注目的是全新的“AI助理”功能。该功能旨在降低AI使用门槛，让每位用户都能创造个性化的AI助理。钉钉总裁叶军透露，截至2023年末，钉钉用户数已达7亿，企业组织数达到2500万。此外，钉钉计划于4月18日上线AI助理市场，首批将推出超过200个AI助理，覆盖多个行业和应用场景。这一举措标志着钉钉在AI Agent产品化形态上的实际落地，推动企业和个人用户在工作效率和智能服务上的进一步提升。