1: 传音控股与阿里云合作，AI手机搭载新大模型

2025年1月7日——据阿里云官方微博消息，传音控股与阿里云达成合作，阿里云的通义千问大模型现已搭载在传音旗下科技品牌TECNO推出的AI手机PHANTOM V Fold2中。这款手机通过机身上的特定AI按键，可实现一键调用端侧大模型功能，打造深度本地化的“实用型AI”。据了解，中国有一半的大模型企业在阿里云上运行，阿里云计划继续与各行业携手推动AI创新。

2: 英伟达发布新一代AI模型，引领代理式人工智能新时代

2025年1月7日——在拉斯维加斯举行的CES 2025大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋推出了全新的Llama Nemotron系列大语言模型，标志着人工智能进入代理式人工智能（agentic AI）新时代。黄仁勋指出，这些专业的AI代理将帮助人们解决复杂问题并自动执行重复性任务。他介绍了三个版本的Llama Nemotron模型：Nano、Super和Ultra，旨在推动代理AI的发展。此外，黄仁勋还宣布英伟达汽车业务将在2026财年实现50亿美元的收入规模，并发布了RTX50系列新显卡，其中包括售价高达1999美元的RTX 5090，作为迄今为止运行速度最快的消费级GeForce RTX GPU，内置920亿晶体管。黄仁勋的演讲强调了AI在全球约10亿知识工作者中的潜力，预测AI代理有望成为一个重要工具。

3: AWS发布Stable Diffusion 3.5 Large模型

2025年1月6日——AWS宣布Stable Diffusion 3.5 Large模型现已在Amazon Bedrock平台上线，这款由Stability AI开发的最新图像生成模型使用了Amazon SageMaker HyperPod进行训练，提供了对超大规模AI模型训练的理想算力支持。此外，AWS计划在2025年推出Trainium3芯片，以进一步增强其在芯片层面的能力。据悉，Trainium3将采用最新的技术突破。与此同时，AWS还在Amazon Bedrock中引入了Stability AI的最新模型，并通过全新的Amazon Bedrock Marketplace功能，为客户提供超过100个热门、新兴及专业模型的访问权限。这一系列举措显示出AWS在AI模型领域的持续投入和创新。

4: 百度创始人李彦宏展望AI未来

2025年1月5日——百度创始人李彦宏近日表示，预计到2025年，人工智能应用将迎来井喷式增长，百度正致力于成为人工智能领域的新标杆。他强调，技术创新始终是百度的核心竞争力，公司并不追求短期内创造大量营收，而是注重长期技术积累和创新。

李彦宏指出，人工智能生成内容（AIGC）将迎来三个发展阶段，包括在文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人等领域的广泛应用。他认为，这种技术方向性的改变，将对未来的数字经济产生深远影响。同时，李彦宏重申百度对环境责任的承诺，目标是在未来实现碳中和。

此外，李彦宏强调，面对快速变化的技术环境，企业需要顺应潮流、适者生存，以保持竞争优势。百度将继续在人工智能领域投入，推动技术与产业深度融合，为社会发展贡献力量。

5: 人工智能年度总结报告发布

2025年1月5日，Artificial Analysis平台发布了2024年AI大模型总结报告，全面分析了包括大语言模型（LLM）、视觉生成模型如文本生成图像和视频等在内的多种AI模型。Artificial Analysis是一家领先的独立AI基准测试和分析平台，致力于为人工智能领域的专业人士和新手提供最新的AI技术资讯、工具和产品测评。报告指出，商汤科技的“日日新SenseNova”大模型体系展示了语言大模型及AI文生图创作、2D/3D数字人生成和大场景/小物体生成等一系列生成能力。此外，微软推出了轻量级人工智能模型Phi-3 Mini，这是该公司计划发布的三款小型模型中的第一款，其参数量达38亿个。2024年，AI技术的发展依旧迅猛，科技巨头与AI机构在更高智能的道路上不断探索。

6: Llama 3 70B紧追GPT-4，AI模型竞赛激烈

发布时间：2025年1月4日

在2025年1月4日的LMSys领先排行榜中，Llama 3 70B在英语提示的筛选中表现优异，仅次于GPT-4。多家模型正在快速逼近或超越GPT-4设定的标准，其中开源新秀Llama 3表现尤为突出。

与此同时，Robin第二代模型在仅用18万条数据微调后，在Huggingface榜单上取得了第一名的佳绩。LMFlow工具支持用户快速训练个性化模型，只需一张3090显卡和5小时即可微调70亿参数，显示出强大的定制化能力。

在中文领域，一款开源底座模型经过约1T标识符的中英双语训练，并通过监督微调、人类反馈强化学习等技术，针对中文问答和对话进行了优化，表现出色。

此外，2024年1月29日的评估结果显示，660亿参数的CritiqueLLM在多项任务中与人工评分的相关系数均超过ChatGPT，达到与GPT-4相当的水平。在成本方面，根据AI Index的估算，训练最先进的人工智能模型的费用达到了新的高峰，例如，OpenAI的GPT-4的训练成本约为7800万美元。

这些进展凸显了当前AI模型在各个领域的快速发展和竞争激烈的态势。

7: 英伟达推出Llama Nemotron语言模型

发布时间：2025年1月3日

英伟达创始人兼CEO黄仁勋在2025年CES上宣布推出基于Llama技术的Llama Nemotron语言基础模型。该系列分为Nano、Super和Ultra三个版本，旨在推动代理AI（agentic AI）的发展。这些开放式大语言模型的设计基于Meta的Llama技术，帮助开发人员在应用程序中创建和部署AI解决方案。此外，黄仁勋还推出了新的RTX50系列显卡，进一步强化英伟达在AI芯片市场的领导地位。英伟达通过这些创新，继续在全球AI技术领域保持竞争优势。